Принцип работы сквозной аналитики
Чтобы реализовать эту задачу, сквозная аналитика интегрирует данные из различных источников:
— платформ для размещения рекламных инструментов (к примеру, VK Реклама, Yandex Директ, Google Ads);
— систем web-аналитики (Yandex Метрика и Google Analytics), которые отслеживают интернет трафик и поведение посетителей на ресурсе;
— CRM-систем, хранящих инфо об обращениях и покупках клиентов;
— сервисов коллтрекинга и email-трекинга, они фиксируют звонки и электронные заявки.
После того как данные собраны, специальные алгоритмы анализируют их и выявляют эффективные каналы и точки контакта способствовали достижению целевого действия — покупке. На основе этих данных формируются детализированные и наглядные отчёты.
Преимущества использования сквозной аналитики
Применение сквозной аналитики даёт возможность:
— объективно оценить эффективность каждого канала продвижения и понять, какие из них приносят прибыль, а какие лишь расходуют бюджет;
— грамотно перераспределить маркетинговые расходы, сосредоточив внимание на наиболее результативных каналах;
— обнаружить слабые звенья в воронке продаж и понять, на каком этапе потенциальные клиенты утрачивают интерес;
— увеличить конверсию, оптимизировав рабочие процессы и превращая больше потенциальных клиентов в реальных;
— принимать взвешенные стратегические решения, опираясь на достоверные данные, а не на предположения.
Виды сквозной аналитики
В зависимости от уровня автоматизации сквозная аналитика может быть:
— ручной — аналитики вручную собирают и сопоставляют данные в таблицах, что является довольно трудоёмким процессом и чревато ошибками;
— полуавтоматической — система самостоятельно собирает данные, но окончательный анализ и сопоставление показателей осуществляет специалист;
— профессиональной — полностью автоматизированная система, которая самостоятельно отслеживает взаимодействия, анализирует их и формирует отчёты.
Инструменты для сквозной аналитики
Для внедрения сквозной аналитики можно использовать специализированные сервисы, например Roistat, Calltouch, Alytics. Кроме того, базовые аналитические возможности предоставляют системы веб-аналитики, такие как Яндекс Метрика и Google Analytics.
Когда стоит применять сквозную аналитику
Внедрение сквозной аналитики будет особенно полезным в следующих случаях:
— если у вас значительный бюджет на продвижение и вы используете множество каналов для привлечения клиентов;
— если у вас накоплена обширная база данных о клиентах;
— если вы стремитесь повысить прозрачность маркетинговых процессов и улучшить их эффективность.
Особенности внедрения
При внедрении сквозной аналитики следует учитывать несколько нюансов:
— необходимость тщательной настройки и интеграции всех источников данных;
— зависимость точности результатов от качества данных — ошибки или пропуски в какой-либо системе (например, в CRM) могут исказить общую картину;
— нецелесообразность применения для малого бизнеса — компаниям с ограниченными ресурсами и простыми процессами зачастую достаточно более простых инструментов.
Вывод:
Таким образом, отвечая на вопрос что такое сквозная аналитика — это не просто набор инструментов, а целостный подход, который позволяет принимать обоснованные решения, опираясь на реальные данные, а не на интуицию.
Что такое сквозная аналитика
Группа в соц. сети Вконтакте
